¿que es variable? es la diferencia que esxiste entre un dato y otro.
variable cualitativa: es la que cambia en cuanto a cualidades y formas.
variable cuantitativa: es la que cambia en cuanto a cantidades.
las variables cuantitativas se dividen en:
Discretas: es aquella en donde no se puede fraccionar.
Continuas: son aquella en que podemos fraccionar.
COMENTARIO:
estadistica: por nedio de ella podemos encontrar resultados exactos.
variable: es la distancia en la que se encuentra un numero al otro
cualitativa: con esta variable podemos medir cualidades.
cuantitativas: esta variable se puede representar en forma numerica.
discretas: es aquella en la que los numeros son exactos o no se pueden fraccionar.
continuas: esta la podemos representar por medio de fracciones.
Notacion sumatoria: esta se utiliza para abrebiar las sumas que son demaciado largas.
poblacion: es un grupo compuesto con frecuencias pero no necesariamente por individuos.
parametro: son las medidas o datos que se obtienen sobre una poblacion.
Muestra: es un subgrupo de poblacion que de be representar a todo el grupo.
Estimador o estadistico: funcion de la muestra que sirve para dar valores cuantitativos a los valores desconocidos de la poblacion.
COMENTARIO:
Notacion sumatoria: ayuda a ser mas breve una suma.
Poblacion: es un grupo de datos que no necesariamente puede ser personas.
Parametro: son medidas que se obtienen al a hacer una investigacion.
Muestra: es ungrupo determinado de personas que sustituyen a la poblacion.
ESCALAS DE MEDICION:
Escala nominal: puede considerarse la escala de nivel mas bajo i consiste en la asignacion puramente arbitraria en numeros o simbolos de cada uno de las categorias de las cueles podemos dividir el caracter que observamos sin que pueda establecerse relaciones emtre dichas categorias a no ser el de que cada elemento pueda pértenecer a una sola de estas categoria.
Escala Ordinal: en esta escala de medicion cuyos valores solamente pueden ser ordenados con algun criterio por ejemplo ordenar personas con 1 pertenece ala clase baja y 2 pertenece a la clase media y 3 a la clase alta.
INFORMACION CUANTITATIVA:
Escala de intervalo: escala de medicion que permite calcular dirferentes entre los datos, permite definir una unidad de medida combencionel (numero de preguntas acertadas en un ejercicio escolar). Teniendo en cuenta que el cero de este tipo de escala no significa ningun caso de ausencia de la propiedad que se intenta medir.
Escala de Razon: el cero en estetipo de escala correspónde con la ausencia de la propiedad de medida.
Estadigrafo: termino utlizado para determinar o designar a la persona tareas propias de la estadistica, aunque en ocaciones tambien es frecuente que se utlize para designar a la variable que define una distribucion de estadistica, de esta forma es comun escuchar el termino estadigrafo de prueva.
diagrama de tallos y hojas:Es una técnica estadística para representar un conjunto de datos. Cada valor numérico se divide en dos partes. El o los dígitos principales forman el tallo y los dígitos secundarios las hojas. Los tallos están colocados a lo largo del eje vertical, y las hojas de cada observación a lo largo del eje horizontal.
Diagrama de puntos:El diagrama de puntos resulta de utilidad cuando el conjunto de datos esrazonablemente pequeño o hay relativamente pocos datos distintos. Cada datose representa con un punto encima de la correspondiente localización en unaescala horizontal de medida. Cuando un valor se repite, hay un punto por cadaocurrencia y se colocan verticalmente.
Diagrama de cajas:Un diagrama de caja es un gráfico, basado en cuartiles, mediante el cual se visualiza un conjunto de datos.En un gráfico que se suministra información sobre la mediana, El cuartil Q1 y Q3, sobre la existencia de atípicos y la simetría de la distribución.
Escala de likert:La escala de Likert es una escala ordinal y como tal no mide en cuánto es más favorable o desfavorable una actitud.
Area bajo la Curva: consiste en calcular el área delimitada entre dos puntos del eje x y.
Teorema de chebyshev: es un resultado estadístico que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática o de su media; equivalentemente, el teorema proporciona una cota superior a la probabilidad de que los valores caigan fuera de esa distancia respecto de la media.
Rango intercuartilico:El rango intercuartílico RI es, sencillamente, la diferencia entre el tercer y el primer cuartil.
Rango semiinterperceptilico: es la diferencia que hay entre el P90 y el P10.
